ФМФ

Ресурси для студентів

Розклад занять

Актуальний розклад лекцій, семінарів та лабораторних робіт для всіх курсів та спеціальностей факультету.

Матеріали дистанційних занять

Доступ до навчальних матеріалів, завдань, оцінок та комунікації з викладачами через електронну систему.

Адміністративні питання

Інформація про накази, заяви, документи та офіційні процедури, пов'язані з навчанням та життям на факультеті.

Електронний кампус

Особистий кабінет студента для перегляду оцінок, замовлення довідок та керування навчальним процесом.

Організації

Студентське самоврядування, наукові товариства та громадські об'єднання, що діють на факультеті.

Гуртки та школи

Додаткові освітні та творчі формати для поглибленого вивчення предметів і розвитку талантів студентів.

Вибіркові дисципліни

Machine Learning

Основи машинного навчання: регресія, класифікація, кластеризація, нейронні мережі та практичні проєкти з реальними даними.

5 кредитів

Квантові обчислення

Вступ до квантових алгоритмів, квантових вентилів та програмування на квантових симуляторах.

4 кредитів

Фінансова математика

Математичні моделі фінансових ринків, оцінка ризиків, портфельна теорія та деривативи.

4 кредитів

Обробка зображень

Методи комп'ютерного зору, фільтрація, сегментація та розпізнавання образів з використанням Python.

4 кредитів

Стипендії та підтримка

Академічна стипендія

Спеціальності Е5 Фізика і астрономія та Е7 Математика як спеціальність з додатковою підтримкою держави користуються правом на більшу на 20% академічну стипендію. 25% від кількості стипендіатів отримують підвищену стипендію.

2 500 грн/міс

Соціальна стипендія

Для оформлення соціальної стипендії рекомендуємо звернутися в деканат факультету з пакетом документів, що засвідчують Ваше право на пільгу.

2 000 грн/міс

Іменні стипендії

Кращі з кращих студентів мають право на отримання іменних стипендій, наприклад, стипендія імені доцента Ніли Красношапки за особливі досягнення (наукова робота, статті, конференції, проєкти тощо).

3 500 грн/міс

Можливості AI лабораторії

Дослідницькі проєкти

Участь у реальних R&D проєктах з комп'ютерного зору, NLP, моделювання фізичних систем та аналізу даних.

Хакатони та змагання

Підготовка та участь у всеукраїнських та міжнародних хакатонах, Kaggle-змаганнях та AI-челенджах.

Менторство від індустрії

Персональне менторство від спеціалістів DataRoot Labs, NVIDIA та інших партнерів лабораторії.

Дізнатися більше про AI лабораторію

Запитай студента

Маєш питання про навчання на ФМФ? Поспілкуйся з нашими студентами напряму — вони розкажуть про свій досвід, курси, лабораторії та студентське життя на факультеті.

Написати нам